In RealAdvisor, il nostro obiettivo è fornire indicatori di prezzi immobiliari affidabili e trasparenti per ogni strada, quartiere e città che copriamo.
Il nostro approccio combina dati verificati, modellazione spaziale e aggiornamenti continui per riflettere l’evoluzione reale del mercato immobiliare.
Invece di basarci su un’unica fonte o formula, i nostri modelli integrano migliaia di osservazioni di mercato, dati sulla posizione e analisi statistiche per stimare il giusto prezzo al metro quadrato, sia a livello di singolo immobile sia di area.
Ogni stima parte da dati di alta qualità. In Italia, i nostri modelli si basano su uno dei dataset immobiliari più ampi e puliti disponibili, che combina milioni di osservazioni di mercato.
Utilizziamo diverse fonti verificate e complementari per garantire accuratezza e rappresentatività.
Immobili attualmente sul mercato, con caratteristiche dettagliate come tipologia, stato, posizione e dotazioni.
In Italia questo include oltre nove milioni di annunci elaborati negli ultimi cinque anni, con 2.337.715 annunci di vendita e 1.150.311 annunci di affitto selezionati dopo il filtraggio qualitativo.
Valutazioni e perizie realizzate da esperti immobiliari certificati, che forniscono valori di riferimento affidabili dove i dati pubblici sono limitati.
I nostri modelli italiani includono 339.744 valutazioni di esperti, verificate e convalidate da professionisti.
Informazioni su strade, quartieri, edifici e caratteristiche naturali o urbane circostanti che influenzano i valori immobiliari, come la vicinanza a parchi o trasporti.
La nostra base geospaziale per l’Italia include 857.756 strade e 14.002.209 edifici, arricchiti con attributi di localizzazione dettagliati.
Fonti autorevoli utilizzate per contestualizzare le dinamiche di mercato, analizzare l’evoluzione dei prezzi e validare i trend, tra cui dataset governativi, mappe catastali e modelli geospaziali di riferimento.
Tutti i dati vengono puliti, standardizzati e verificati prima dell’uso, così che i modelli siano addestrati solo su informazioni affidabili.
Il mercato immobiliare cambia continuamente.
Una vendita di due anni fa non riflette le condizioni attuali, se non viene corretta.
Per questo ogni transazione utilizzata viene normalizzata alle condizioni di mercato correnti.
Grazie alle serie storiche dei prezzi, riallineiamo le vendite passate alla situazione attuale, permettendo ai modelli di apprendere da dati comparabili nel tempo e realmente rilevanti.
Prima di essere utilizzati nei modelli, tutti i dati passano attraverso un rigoroso processo di controllo qualità.
Verifichiamo con attenzione la precisione della posizione ed eliminiamo i record incompleti o incoerenti.
Questo garantisce che le nostre stime si basino solo su dati affidabili, coerenti e geograficamente precisi.
Il valore di un immobile dipende da molti più fattori rispetto a superficie e numero di locali. La posizione è determinante.
Arricchiamo ogni immobile con informazioni spaziali dettagliate che aiutano i modelli a capire come l’ambiente influisce sui prezzi.
Consideriamo, ad esempio, le caratteristiche del quartiere, le differenze a livello di strada e la vicinanza a elementi come parchi o centri città.
Nelle aree con pochi dati disponibili, utilizziamo tecniche geospaziali per migliorare la precisione e mantenere la coerenza tra regioni.
Il nostro sistema di valutazione si basa su una struttura a “nido d’ape” su due scale, progettata per bilanciare precisione e copertura.
Celle piccole
Celle ad alta granularità che stimano i prezzi per singoli edifici e particelle, permettendo di rappresentare le variazioni locali a livello di strada o isolato.
Celle grandi
Celle più ampie che riassumono i prezzi per quartieri, comuni e regioni più estese. Includono anche statistiche più dettagliate, come distribuzioni di prezzo e percentili per tipologia di immobile e numero di locali.
Questo sistema a due livelli garantisce accuratezza locale e visione regionale, con risultati leggibili e coerenti.
Tra il singolo immobile e il quartiere, la strada è spesso il livello di confronto più intuitivo.
Calcoliamo indicatori di prezzo a livello di strada analizzando immobili vicini con caratteristiche simili.
Questi valori fanno da ponte tra la griglia dettagliata a nido d’ape e le statistiche di area più ampie, aiutando a perfezionare i modelli locali e a mostrare meglio le variazioni di prezzo tra una strada e l’altra.
Come tutte le nostre stime, anche questi prezzi beneficiano degli stessi processi di preparazione dei dati, adeguamento temporale e controllo qualità.
Ogni area geografica, che sia città, distretto o quartiere, viene modellata in modo indipendente.
I nostri modelli spaziali prevedono i prezzi al metro quadrato sulla griglia a nido d’ape, creando mappe di valore di mercato fluide, realistiche e interpretabili.
Prima della pubblicazione, ogni modello viene validato con test automatici e revisione da parte di esperti.
Confrontiamo i risultati tra aree vicine e controlliamo manualmente le zone con pattern anomali.
Il risultato è una visione del mercato coerente e affidabile.
Oltre ai prezzi statici, forniamo anche l’evoluzione dei prezzi nel tempo.
Utilizziamo un modello interno che stima le variazioni mese per mese, anche nelle aree con pochi dati recenti.
Questo permette di seguire i trend di mercato di lungo periodo per ogni località.
Il mercato immobiliare cambia costantemente e i nostri dati si aggiornano di conseguenza.
I modelli vengono aggiornati ogni mese con i nuovi annunci e le nuove transazioni, così che le stime riflettano sempre le condizioni più recenti.
Gli aggiornamenti regolari mantengono mappe e statistiche accurate, pertinenti e allineate alle tendenze attuali del mercato immobiliare.
Il motore di stima dei prezzi di RealAdvisor è basato su una solida infrastruttura progettata per fornire valori immobiliari affidabili, precisi e sempre aggiornati.
Si basa su:
Questa combinazione di dati verificati, modellazione avanzata e trasparenza consente a RealAdvisor di fornire prezzi immobiliari accurati, sia che tu stia analizzando una strada, un quartiere o un’intera città.
Il nostro modello si basa su un dataset selezionato e di alta qualità che combina annunci, valutazioni di esperti, informazioni geospaziali e trend storici.
Tutti i dati vengono sottoposti a rigorosi processi di validazione e controllo qualità prima di essere utilizzati, così da garantire che le nostre stime si basino solo su informazioni affidabili, coerenti e geograficamente precise.
I nostri modelli di prezzo sono esaminati da analisti immobiliari ed esperti di valutazione che verificano la coerenza, l’accuratezza e la plausibilità dei risultati.
Questa revisione da parte di esperti consente di individuare e correggere eventuali anomalie prima della pubblicazione.
Aggiorniamo le nostre stime ogni mese, integrando i nuovi annunci, le valutazioni degli esperti e le evoluzioni del mercato. Questo garantisce che i prezzi riflettano sempre le condizioni più attuali nelle città, nei comuni e nei quartieri italiani.
